直接上数据!实例讲解sem数据分析方法

谈sem数据分析方法，这是sem营销中谈得最多的问题，也是最重要的问题！现在无论什么时候在百度上搜索sem数据分析方法，都必须覆盖各种培训机构或者个人的软文。然后把能背的理论都写下来。然后小白在实战中使用，突然发现没用。

为什么那些数据分析方法没有用？不是大神写的有问题，也不是培训机构在忽悠人。真正的原因是你只知道做数据分析优化效果，却不知道如何选择正确的数据分析表。你面对的只是苍白的理论知识，却不知道如何运用到实战中。所以要想学好数据分析，就要从sem实战说起。今天，东东sem在月报中有数据来分析两列数据：

下面这组数据，能否告诉我百度和360分别做了什么，导致了这个数据的变化？

 

会合并关联数据作分析：消费CPC

 

看到这样一组数据，我们首先会看到消费大幅下降，CPC大幅下降，所以可能的操作有：

1.减少关键词投标，尤其是CPC大于2.49的关键词投标；

2.整体降低所有关键词的价格；

反正是降价！

 

继续分析其他关联数据：展现量点击量

 

然后，我们可以看到，展会的数量有了很大的增加，但是点击量并没有太大的变化。那么一些可能的操作是：

1.有可能通过提高排名靠后的关键词的竞价来降低关键词的竞价；(PS:为什么分析中有降价？因为点击变化不大，但是显示变化很大，所以有两种情况：要么旧词点击少，要么新词不点击，你觉得哪种可能性更大？(

2.开启关键词匹配方式，有新词不点击或旧词降价；

既然以上两点都是百度账号里的分析，现在可以结合两个结论进行分析。能否得出一个明确的结论：增加大量关键词竞价，或者开放匹配方式，同时降低高CPC关键词竞价？

 

结合GA目标数据再分析：跳出率平均浏览页数

 

遗传算法是测试网站流量质量的重要工具。从这个数据可以看出，平均浏览量增加了，反弹率变化不大。然后，从流量精度的角度出发，得出以下结论：

1.流量质量越来越好，相关性强的关键词有可能提高；

2.打开匹配方法，添加否定词。

sem数据分析到这，此数据的优化策略有两种可能性：

1.提高低展示量但相关性强的关键词的竞价；降低CPC高于2.49，平均访问量低于1.66的关键词价格；

2.打开低CTR关键词匹配模式，根据搜索词报告添加无关的否定词，降低CPC高于2.49、平均访问量低于1.66的关键词价格。

虽然是两个结论，但目的是一样的。而且实际上数据分析的可能性很多。我们需要做的是，当账户出现问题时，知道哪些数据可以达到预期的效果。

根据上面的sem数据分析方法，你可以试着分析一下360账户做了哪些调整。

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